商业AI

SAP Insights

4 月前

在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动企业变革的关键力量，其影响力跨越行业界限，深刻重塑业务流程与决策机制。其中，商业人工智能（AI）已成为企业转型升级的驱动力量，跨越不同行业疆界，从根本上重新定义了业务流程与战略决策的面貌，其核心目标在于嵌入人类智慧于机器之中，使它们能够应对从繁琐的数据解析到复杂的策略拟订等多维度挑战。SAP通过综合性的商业AI解决方案矩阵，深度整合先进科技于企业日常运作之中，赋能各企业在这场智能化革命中抢占先机，领跑市场。

商业AI与人工智能

什么是商业AI？其根源可追溯至人工智能之父马文·明斯基(Marvin Minsky)的早期构想，他将人工智能界定为’让机器执行那些通常需要人类智慧的任务的科学’。这一核心思想至今仍是AI的基石，在商业领域，这一概念已演化得更为深远。现代商业AI不仅涉及对环境的感知与策略性行动，以最大化目标实现的效能，它还是一个集成的数据解析与洞察引擎。商业AI系统能够深入分析企业运营中的海量数据，从中学习并自我优化，进而自动化决策过程，开启全新的市场机遇，重塑客户服务，优化供应链管理，以及推动产品和服务的创新。简而言之，商业AI代表着技术与商业战略的深度融合，正引领着全球企业向智能化、高效化与前瞻化的未来迈进。详情参考什么是人工智能 – 商业AI技术 – 企业AI应用 – SAP

SAP将商业AI全面融入企业解决方案，为用户提供触手可及的丰富洞察，助力他们创造更好的成果，提升人类所擅长的用创造力解决问题的能力。例如，利用SAP SuccessFactors（HR 云）中AI的生成报告，为人事经理在薪酬相关的讨论提供负责任的洞察。采用SAP Sales Cloud （销售云）的预测功能，企业可以预测销售人员和产品的理想搭配，进而提高销量。SAP BTP（业务技术云平台）正在其生成式AI中心增加来自Amazon Web Services、Meta和Mistral AI的大语言模型。这项在SAP AI Core基础架构里的功能，使构建针对SAP应用的生成式AI用例变得更加简单。

商业AI工作原理

商业AI的工作机制核心，在于运用先进的算法使机器能够学习、推理及自我优化，针对性地解决企业面临的复杂商业挑战。这一过程紧密围绕以下关键环节展开：首先，商业AI系统通过各类传感器或直接的数据接口，收集来自市场动态、用户行为、供应链状态等多源信息；其次，运用精密算法对这些数据进行深度剖析，与企业积累的知识库相匹配，从而精准解读数据背后的商业意义；随后，基于这一系列分析，AI模型会计算出多种潜在的商业策略选项，并通过预测模型挑选出最有望达成企业目标的行动路径；最后，执行选定策略并密切关注实施效果，通过持续的反馈循环，不断调整与优化其决策逻辑，确保商业策略随市场变化而进化，为企业创造持续的竞争优势。

SAP作为全球领先的企业管理软件提供商，正深度整合AI技术于其产品线中，如SAP ERP云、CRM、供应链管理等。这不仅限于后端数据分析，更前置至业务流程的每个环节。例如，通过AI加持，SAP能帮助企业自动优化库存水平、预测市场趋势、个性化客户服务体验及提升运营效率。SAP与慕尼黑工业大学合作设立的人工智能研究中心，进一步彰显了其对AI研发的重视，聚焦于数字供应链、环境管理、未来工作模式等前沿领域，加速AI技术在企业应用中的创新与落地，推动数字化转型。这一系列举措不仅展现了AI技术的实践应用价值，也预示着SAP致力于通过智能解决方案引领企业迈向更高效、智能化的未来。

什么是生成式AI？

在商业领域，生成式AI技术正引领创新风潮。这种先进的商业AI模型擅长生成包括文本、音频、图像及视频在内的多样化新颖内容，扩展了商业应用的边界。例如，营销团队利用生成式AI模仿品牌独特语调撰写吸引人的广告文案；时尚行业借助其能力设计出符合潮流趋势的虚拟模特形象，提升产品展示的吸引力；音乐平台利用该技术分析并模拟音乐大师的创作风格，为用户定制个性化音乐作品；而视频制作公司则通过简短的文字指示就能让AI自动生成高质量的宣传短片，加速内容产出效率。生成式AI的广泛应用不仅促进了创意产业的自动化和个性化进程，也为各行各业带来了革命性的商业价值和竞争优势。详情参考什么是生成式AI？

SAP的自然语言生成式AI“智能副驾”Joule正在逐步扩展到整个解决方案组合。Joule可以对多个系统的数据进行快速分类和情境化处理，以加强自动化和改进决策。Joule于去年秋季在SAP SuccessFactors中推出，现已嵌入SAP S/4HANA Cloud （ERP 云）、SAP BTP、SAP Build和SAP Integration Suite （集成套件）等解决方案。到今年年底，Joule还将进一步扩展到SAP Ariba （采购云）和SAP Analytics Cloud （分析云）。

展望未来，商业AI不仅仅是关于提升现有流程的效率，更是开创前所未有的商业蓝海。生成式人工智能，正以其无尽的创造力，为企业的内容创新、客户体验个性化及产品设计策略带来翻天覆地的变化。SAP，利用其在商业AI领域的深厚底蕴和不懈创新精神，通过诸如“智能副驾”Joule之类的创新解决方案的部署，正在以前沿的方式桥接人工智能与企业经营管理，引领其客户群体向一个更加个性化、高效且智能化的未来进发。

商业AI相关视频

借助人工智能与 SAP AI Business Services，自动化和优化企业流程

通过提供可重复使用的通用服务和应用，SAP AI Business Services 能够确保整个企业轻松采用人工智能，自动化和优化企业流程。

借助 SAP 解决方案，打造超自动化的财务共享服务中心

观看引导式演示，了解如何借助 SAP S/4HANA、SAP 智能流程机器人和 SAP AI Business Services 打造超自动化的财务共享服务中心。

面向智慧客户体验管理的生成式 AI 概览

借助面向智慧客户体验解决方案的生成式 AI，提高销量，推动电商业务发展，并提升客户服务水平。

商业AI相关资讯

SAP连续六年荣膺中国最受尊敬企业称号，以科技创新推动新型中国企业高质量发展

2024年6月19日，北京讯——SAP凭借在优质运营、创新突破以及公众信赖等方面的卓越表现，荣获由《经济观察报》颁发的“2023—2024年度最受尊敬企业”称号，这已是SAP连续六年蝉联此殊荣。

SAP全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士表示：”我们很高兴再度蝉联此项殊荣，这不仅是对SAP过去一年深化“在中国，为中国”战略的认可，更是激励我们继续前进的动力。SAP一直积极推动中国企业加速云转型，构建以数据为驱动的管理体系，为企业的高质量发展打下了坚实基础。随着AI时代的到来，SAP将把商业AI融入企业经营管理的核心业务流程中，帮助企业培育更符合自身需求的新型生产力。”

SAP将商业AI全面融入企业云产品组合，携手顶尖AI领导者，激发客户潜能

SAP商业AI创新以及与Google Cloud、Meta、微软、Mistral AI和NVIDIA的合作激发创造力。SAP与顶级技术领导者合作，推动生成式AI在企业级的应用。除了拓展与AWS和微软的合作外，SAP与Google Cloud、Meta、Mistral AI和NVIDIA的合作确保了SAP可以利用现有的AI技术快速创新，并提供更丰富、真实的成果。

SAP发布AI驱动的供应链创新，推动制造业转型

2024年4月24日，北京讯——在近日开幕的汉诺威工博会上，SAP 宣布了AI在供应链解决方案中的最新进展，这将掀起一股制造业生产力、效率和精确度中的变革浪潮。以AI驱动的来自实时数据的洞察，将帮助企业利用自身数据，在整个供应链中做出更好的决策，简化产品开发，并提高制造效率。

商业AI相关案例

采埃孚 (ZF Friedrichshafen)：制定准确的需求计划，打造面向未来的移动出行体验

采埃孚股份公司以打造下一代出行方案为己任。他们通过为乘用车、商用车和工业技术提供出行系统方案，让汽车行业保持创新活力，着眼未来。借助集成式解决方案和全面的采埃孚产品组合，采埃孚售后事业部能够保证车辆在整个生命周期的性能和效率。

采埃孚售后事业部采用 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain (SAP IBP) 替换了阻碍企业发展的旧计划软件。具体而言，他们在 SAP Services and Support 的指导下实施了库存和需求管理应用，以及 SAP Supply Chain Control Tower 解决方案。这些应用协同运行，能够提供涵盖销售和运营计划、预测和需求以及其他关键流程的智能功能。同时，借助 SAP Supply Chain Control Tower 提供的警报和深入分析功能，该公司能够深入了解 SAP IBP 应用及其相关流程。

汉堡市：率先使用集成式解决方案，为有需求的民众提供支持

依托 SAP BTP，汉堡市为德国所有联邦州开发了一款易于使用的自助服务平台。该平台基于先进的 IT 架构，支持数字化援助申请流程，覆盖初始申请、真实性验证、异议处理和款项发放等环节。这个全新的援助平台采用混合架构，通过并行扩展构建而成，因此实施速度非常快，仅花费了短短三周时间。

基于 AI 的决策支持，让相关当局仅需投入少量人力即可高效管理流程。实时报告功能则能为各州当局和联邦政府实时提供重要信息，例如申请的预算金额和申请状态。