AI赋能产业旨在通过人工智能技术推动传统产业的升级与改造，助力产业向高质量方向发展。在当今科技与经济快速发展的时代背景下，AI赋能已成为不可逆转的趋势。它不仅显著提升了生产效率和管理质量，更在生产、财务管理、人力资源管理等多个领域展现出强大的竞争优势。然而，我们应认识到，AI赋能产业是一个复杂且多元的过程，需要深入的技术研究、产业洞察以及政府、企业与科研机构的通力合作，才能真正实现产业的智能化升级，从而推动经济的持续、高质量发展。
AI如何赋能产业？
人力资源管理变革：
20 年来，企业越来越依赖先进的数字技术，到 2019 年，超过 85% 的美国主要企业都在使用人工智能 (AI) 人力资源解决方案。新技术采用率的上升归功于以下事实：不仅技术有效，还具有分析性，并能提供强大的投资回报率数据，包括持续改进和优化的建议。
作为一项业务投资，这让 AI for HR 解决方案成为一项极具吸引力的选择。随着企业越来越多地采用基于人工智能的技术，许多 HR 主管都在寻找可用的人工智能 HR 解决方案，以及如何满足他们的独特需求。而 AI 赋能HR 也为他们带来了诸多可见的优势，如：
- 为经理赋能。 人工智能和机器学习最强大的功能之一就是学习和适应能力。 卓越的企业支持管理层和团队主管添加他们的意见和 AI 结果问题，然后进行迭代，直到他们能够正确满足独特的团队需求。
- 防止偏见。 AI 不受自然的偏见，但人类偏见可以通过虚假关联意外编程或加强。 从一开始就必须使用强大的数据和 AI 治理政策和卓越实践。 好消息：这方面有很多支持。
- 实现透明化。 HR 主管需要解释或捍卫职位描述、招聘建议、晋升、裁员等方面的标准。建设从一开始就透明地保护公司及其员工。
- 不要等到很完美。 数字化转型的好处在于，数字化转型的每一步都发挥了重要作用。 现在是正确的启动时间。详情参考智能化人事管理系统 – 人工智能HR的七大应用 – SAP
工作模式变革：
过去十年，人们越来越关注数字化工作场所的转型，越来越希望采用更灵活的混合办公模式。而疫情几乎在一夜之间加速了这些趋势，并彻底改变了我们对未来工作场所的看法。AI 技术在工作场所的应用越来越广泛。德勤 (Deloitte) 在 2020 年开展的一项调查显示，71% 的高管计划在未来一年加大 AI 投资力度。2020 年的 ADP 报告显示，自 2010 年以来，零工人数稳步增长，涨幅超过 15%。普华永道 (PWC) 报告显示，在工作场所采用 AI 技术已成为新的发展趋势，86% 的受访高管预计，2021 年，AI 将成为他们企业的主流技术。
AI 可以自动执行任务并尽可能减少错误，因此能够接管企业内很多繁琐重复的任务。这样就能解放员工，让他们专注于解决问题，将更多的精力放在更具创造性和更有趣的任务上。AI 增强型系统可以分析和解读大数据以及各种各样的数据集，提供高度准确且可据以采取行动的洞察。这不仅有利于实施员工健康计划，而且能够推动所有业务领域积极创新，制定更可靠的决策。
超级团队是未来劳动力市场一个越来越显著的趋势。借助 AI，优秀的高技能团队将能够充分利用高级分析、机器学习和大数据管理的优势，实现卓越的业务成果。详情参考未来办公模式有哪些 – SAP
生产模式变革：
工业 4.0 是当前制造业发展的主题。如何实现工业 4.0？数据是关键。从工业 4.0的定义中可以看出，工业 4.0是一场以数据为驱动的工业革命。在工业 4.0 时代，企业可以通过各种数据源采集大数据，包括工厂设备和物联网 (IoT) 设备、ERP 和 CRM系统，以及天气应用和交通应用等。企业可以运用人工智能 (AI) 和机器学习技术支持的分析解决方案来实时处理数据，并利用从中获得的洞察提升供应链管理各个领域的决策和自动化水平，比如供应链计划、物流管理、制造、研发和工程、企业资产管理 (EAM) 和采购领域。
除此之外，搭载了先进软件、AI、传感器和机器视觉的自助机器人也在崛起。自主机器人经过编程可以自动执行任务，尽可能减少人工干预。从库存扫描无人机到用于拣选和放置货物的自主移动机器人，不同的自主机器人在尺寸和功能方面千差万别。它们可以识别和分析从周围环境接收的信息，并采取相应行动。详情参考工业 4.0 是什么 | SAP
AI 赋能产业应用并不止于此，除了生产、人力资源管理外，AI 技术在市场营销、客户服务等领域也有着广泛的应用前景。例如，AI 可以通过对大数据的分析，预测市场需求，优化库存管理；通过对客户行为分析和个性化推荐算法，实现更加精准的营销等等。AI 赋能产业前景广阔，还需我们不断探索。
AI 赋能产业需要注意什么？
AI赋能产业无疑拥有十分广阔的前景，为传统产业带来了巨大的变革机遇。然而，在其实施过程中，我们也必须正视一系列伦理道德以及法律问题。随着AI技术在各领域的广泛应用，如何确保数据安全、隐私保护以及不歧视原则的遵循成为了关键议题。我们应关注AI决策的透明度，避免出现偏见和歧视的情况，并确保所有利益相关者的权益得到充分保障。同时，对于AI赋能产业的发展，我们也需要制定相应的法律法规和伦理指导原则，以规范其应用和防止潜在的风险。只有综合考虑伦理、法律和实际应用需求，AI赋能产业才能真正实现健康、可持续的发展，为人类创造更多福祉。
针对这一系列的问题， SAP 在设计解决方案时，就将伦理与道德标准、数据隐私规范等融入了设计理念中，我们相信：“采用人工智能 (AI) 等强大的技术后，巨大的责任也随之而来：我们的客户相信我们能够以合乎道德的方式，负责任地构建、部署和使用人工智能。生成式人工智能的迅速崛起进一步增加了对最高道德标准的需求，而这种水平的标准正是我们所交付的。通过将 AI 功能集成到 SAP 的解决方案中，我们立志为企业提供公正且可持续的支持。”Thomas Saueressig SAP 执行董事会成员 SAP 产品设计研发负责人，详情参考AI 伦理与社会 | SAP
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机器人成为企业组织的一部分，参与到企业流程之中，已经是不争的现实。那么 SAP 智能业务机器人，与我们常说的 RPA 有什么区别呢？首先，通过结合 SAP 机器学习、人工智能、智能会话和流程自动化机器人的优势，紧密集成至 SAP 数字中心，为企业提供卓越的流程自动化 ；其次，它不是产品概念，而是真正的数字员工，他已经创建了数十个财务、HR 等相关的业务机器人，并将实现更多的业务自动化。详情参考重磅｜SAP 智能业务机器人在中国盛大发布，引入新数字员工 – SAP 中国资讯中心
SAP 分析云解决方案提供了对您的部门、采购类别和供应商的360度洞察，以自动和实时地提供总体支出的清晰视图。此外，您还可以通过嵌入式人工智能做出更智能的决策，从而推动洞察力和预测，以帮助确保最佳的业务性能。详情参考思爱普（SAP）观点：借助 SAP 业务技术云平台迈向拥有数字化供应链的智能企业之旅 – SAP 中国资讯中心
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