智能制造是运用先进的信息技术和智能化系统,以提高生产效率、优化资源利用和实现灵活生产的制造方式。智能制造整合了物联网、大数据分析、人工智能等技术,通过数字化、自动化和智能化的手段,实现生产流程的监控、优化和协同。这种制造模式注重数据的实时采集和分析,使企业能够实现更智能的生产决策,提高生产线的灵活性和响应速度。智能制造不仅提升了生产效率,还降低了成本,减少了资源浪费。同时,它还推动了工业的数字化转型,促进了工业生产的可持续发展。通过智能制造,企业能够更好地适应市场变化、提高产品质量,实现可持续竞争力。
智能制造关键技术
一、人工智能
在智能制造中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是推动变革的关键技术之一。从应用开发与自动化的角度出发,我们将深入研究人工智能在智能制造中的关键应用。
- 智能制造应用开发
智能优化:人工智能在生产计划、调度和资源分配等方面的应用,实现了生产过程的智能优化,提高了效率。
智能决策支持:利用机器学习算法,智能制造系统可以为制定决策提供支持,优化质量控制和生产流程。
自主学习能力:通过应用开发,智能制造系统具备自主学习的能力,可以根据不断变化的制造环境不断提升性能。
- 从自动化角度的人工智能应用
自动化生产线:人工智能与自动化技术相结合,实现了智能化的生产线,提高了生产线的灵活性和效率。
预测性维护:利用智能算法,实现设备健康状态的预测,使得生产设备能够进行预测性维护,减少停机时间。
例如 SAP 智慧供应链借助嵌入式AI实现供应链与制造的全方位转型,并将生成式AI与业务数据和流程相结合,为企业提供更多强大的管理功能。
二、数据和分析
智能制造离不开对大量生产数据的收集、分析和利用。从集成的角度,数据和分析是智能制造的核心。
- 数据的集成与应用
物联网数据整合:数据来自各类物联网设备,通过集成处理,实现设备之间的数据交互,为制造提供全局视角。
实时监控与反馈:数据集成技术使得生产过程能够实时监控,及时发现问题并提供反馈,支持迅速的决策调整。
- 数据分析的关键应用
大数据处理:数据分析技术处理大规模的生产数据,挖掘数据背后的规律,为生产决策提供可靠的依据。
预测分析与优化:利用数据分析,实现对生产趋势的预测,为生产计划和资源分配提供科学依据。
例如SAP 数据分析平台集成了多款数据存储、治理及分析工具,为企业提供基于云的大数据管理服务,使商业分析变得更加高效、便捷,利用 SAP 数据分析解决方案,让数据变得有意义。
三、集成的角度:智能传感器与自动化技术
智能传感器和自动化技术是智能制造的基础,通过集成这两者,实现对制造过程的全面监控和智能化控制。
- 先进传感技术在智能制造中的集成
生产过程监测:先进传感器集成到生产设备中,实时监测生产过程的各项指标,支持生产数据的采集和分析。
工业物联网连接:通过传感器与物联网的集成,实现工业设备之间的联网,促使信息的流动和共享。
- 自动化技术在智能制造中的集成
自动化生产线:自动化技术与传感器相结合,实现生产线的自动化运行,提高了制造过程的稳定性和效率。同时借助面向专业开发人员和业务专家的解决方案,如低代码和专业代码开发工具,推动创新,实现应用开发与自动化。
智能制造系统集成:自动化技术通过集成,构建了智能制造系统,实现对整个制造流程的智能化控制。SAP集成套件为用户提供基于云的 iPaaS 服务,借助久经验证的预构建集成、API、连接器和卓越实践,实现业务流程互联和自动化,快速开展创新。
通过以上角度的深入介绍,全面解释了智能制造关键技术在应用开发、数据与分析以及集成方面的重要性和潜在影响。
智能制造应用领域
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智能工厂与生产制造
智能工厂是数字化技术和智能设备在生产制造领域的集成应用,旨在实现生产线的智能化管理,从而提高生产效率和产品质量。例如汽车行业,SAP 汽车行业软件面向汽车制造商、供应商和经销商的汽车行业 IT 解决方案,SAP 的汽车行业解决方案能够制造和采用电动汽车 (EV) 和电池;整合客户数据和车辆数据,将 AI 应用到互联汽车中;提供移动出行服务,开辟新收入流;基于安全可靠的数据生态系统,打造韧性供应链;提高移动出行业务的可持续性和盈利能力。
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智能供应链与物流
智能供应链通过整合信息技术,实现对供应链各环节的实时监控和优化,从而提高供应链的效率和灵活性。供应链已不同以往,现代供应链管理软件也在不断更新。SAP 供应链管理系统提供集成式供应链管理平台,涵盖从设计到运维的端到端管理。帮助你打造具有韧性、敏捷性和可持续性的数字化供应链系统,规避供应链风险,推动业务可持续增长。
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智能产品与定制化制造
智能制造技术使产品生产更具灵活性,能够满足消费者个性化的需求,实现更高程度的定制化制造。
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采埃孚公司 (ZF Friedrichshafen) :
采埃孚股份公司 (ZF Friedrichshafen AG) 以塑造汽车行业的未来为己任。为了满足客户对下一代技术的需求,该公司希望集成需求计划功能。如今,借助 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain [集成业务计划云] 应用,采埃孚售后 (ZF Aftermarket) 事业部能够制定由数据驱动的需求决策。
戴尔科技集团 (Dell Technologies) :
戴尔科技公司以行业最创新的技术和服务组合为客户提供全面、可信赖且可持续的科技解决方案。该公司的综合解决方案帮助客户现代化其IT基础设施,在多云世界中进行管理和运营,解决员工转型问题,并提供保持人们和组织连接的关键解决方案。为了简化复杂的配置和订单流程,戴尔希望为其在亚太日本地区的分销商部署一种间接电子商务解决方案。通过创建戴尔分销在线解决方案,该公司可以实现无摩擦的体验,为渠道合作伙伴和戴尔销售团队提供实际的好处。
互联汽车数据公司 WirelessCar:
WirelessCar Sweden AB 公司致力于为全球汽车制造商提供互联汽车数字化服务,创造更智慧、更安全且更加可持续的移动出行方式。在被大众汽车公司 (Volkswagen AG) 收购后,WirelessCar 公司需要全面革新原有的业务系统。为此,这家互联汽车数据公司与 CGI Sverige AB 公司合作,着手实施SAP S/4HANA® Cloud [ERP 云],利用先进且高性能的创新型云解决方案,从零开始构建新的业务基础架构。
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SAP 数字化制造属于 SAP 数字化供应链套件,管理企业从订单到交付过程间的完整的产品制造过程,实现企业智能制造。SAP 数字化制造包含 SAP S/4HANA 制造方案、SAP 制造套件及 SAP 数字化制造云等三部分。详情参考SAP 数字化制造 | 让企业智能制造理念落地实现。
SAP全球执行副总裁、SAP大中华区总裁黄陈宏博士表示:“智能制造不仅是中国的政策,也是中国经济增长和制造企业转型的必由之路。与初创企业在内的合作伙伴开展合作,对于在快速增长的企业软件市场取得成功至关重要。通过初创企业的创新,SAP.iO进一步完善了SAP的智能制造解决方案。”详情参考SAP.iO初创企业加速器首次落地中国。
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