国际空间站使用表格 AI，以及更多拓展合作展现 SAP AI潜力
2026年10月28日 ，柏林 —— 日前，在年度技术大会 SAP TechEd 上，SAP宣布了一系列面向开发者的 AI 创新，进一步扩充了产品矩阵。Joule Studio 和Joule Work 解决方案与 SAP 商业 AI 平台（SAP Business AI Platform）迎来重大升级，不仅推出最新 SAP 表格基础模型、以及用于搭建和拓展 AI 智能体的全新工具，还为智能体推理提供更丰富的数据与业务语义上下文，并加强治理能力，保障 AI 在企业内负责任地运行。
SAP TechEd 2026 大会现场
SAP 商业 AI 平台为企业提供了统一的环境，支持在跨 SAP 系统和第三方系统中执行构建、打造业务语义上下文，以及全面的 AI治理。借助 Joule Studio，业务人员和专业开发者可以使用无代码（no-code）和专业代码（pro-code）两种工具，灵活选用70多种AI模型进行构建和扩展智能体。参与 Joule Studio 早期试用计划的客户，还可以设计并运行 n8n 工作流，该功能后续将提供给全部用户。SAP 业务数据云（SAP Business Data Cloud）与 SAP 知识图谱（SAP Knowledge Graph）解决方案为智能体提供可信的数据与业务语义上下文，帮助企业针对不同使用场景挑选最合适的模型，更好地管理 AI 的价值与使用。更重要的是，SAP客户的数据所有权始终属于客户，SAP 不会将客户数据提供给任何第三方用于大语言模型的训练或优化。
SAP 首席技术官 Philipp Herzig 表示：“SAP TechEd 始终是开发者探索前沿技术、塑造未来的重要平台。今年，我们展示的是如何让AI从‘理解业务’真正迈向‘运营业务’。在 Joule Work 中，用户能够通过统一的交互体验表达自己的工作意图、完成任务，并将这一体验贯穿整个 SAP 生态及更广泛的业务环境。这是我们正在大规模推动的转变，而这一切都建立在SAP商业AI 平台之上。该平台通过开箱即用的业务理解力、更高的准确性，以及从首次部署起就具备的企业级安全性、治理能力和合规性，帮助企业更快实现业务价值。同时，平台还拥有独特的业务语义上下文层，将 SAP 五十多年来积累的业务流程与行业专业知识融入每一次智能体行动之中。这是真正扎根于真实业务场景的 AI。”
SAP 首席技术官 Philipp Herzig 发表主旨演讲
Joule Work 与 Joule Studio 助力自主运营企业成为现实
Joule Work 新增多项能力，依托包括Agent2Agent（A2A）、Model Context Protocol （MCP）在内的开放协议，帮助AI 智能体更高效地处理复杂业务流程。这些创新帮助 Joule Work 更好地理解业务语义上下文、作出决策、并跨系统、跨业务领域执行多步骤的业务流：
- 全新智能体思考能力： 可规划并协调 AI 智能助手与智能体所需的执行步骤，助其更可靠地完成跨 SAP 系统环境的复杂、多步骤业务工作流。
- SAP 知识图谱新增能力： 将接纳更多SAP 及企业独有的非 SAP 源头的数据。用户可以使用自然语言查询与深度分析其专有的业务数据，得到基于企业真实信息的准确结果。
- 互操作能力的提升： 通过受治理的智能体网关，第三方智能体可以安全调用 Joule 智能体。严格的访问控制机制使不同供应商提供的智能体能够跨业务工作流协同工作，同时确保治理要求和管控能力不受影响。
- 全新 SAP 企业级 AI 网关解决方案： 将治理能力延伸到 AI 交互，提供统一的企业级 AI 流量管理方式，集中管理身份验证、策略执行、路由、监控、使用情况跟踪和审计。
- 全新的 Joule 智能助手和 SAP AI Agent Hub：进一步扩展治理能力，并推出全新的 AI 治理助手（Governance Assistant），帮助客户满足欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）的合规要求。这些能力旨在解决企业规模化应用 AI面临的关键挑战，包括确保 AI 系统正确分类、符合合规要求，并在明确的组织规范和业务语义上下文范围内运行。
SAP 还宣布，Joule Studio 新增了可观测性功能和管理控制能力。Joule Studio 是一款以 AI 为先的开发环境，用户可通过 Joule Work 访问该环境，构建和扩展企业级智能体。新增功能可帮助开发人员和管理员了解智能体的运行行为、模型使用情况及相关费用。SAP 将面向部分客户推出限时优惠：在 SAP 托管的 Joule Studio 运行环境中部署和运行自定义智能体，可免费使用至 2026 年 12 月。用于构建和测试智能体及 n8n 工作流的开发工具，以及 AI 辅助开发功能，在符合合理使用限制的前提下，仍可免费使用。
SAP 首席技术官 Philipp Herzig 发表主旨演讲
SAP 业务数据云（BDC）为自主运营企业夯实数据基础
SAP BDC中的Ontology Manager将提供 AI 原生的本体构建体验，支持整合 SAP 及第三方数据，构建跨系统的本体。通过帮助 AI 理解来自不同团队、系统和应用之间的关联，智能体能够更准确地进行推理，并在企业范围内作出决策。这些功能和 SAP 知识图谱形成互补，后者为 SAP 数据提供丰富的业务语义上下文。
此外，SAP BDC正在携手 Dremio 进一步拓展湖仓（Lakehouse）能力，原生支持 Apache Iceberg和Apache Polaris，并引入高性能、联邦查询引擎，实现统一的数据访问，无需迁移或复制数据。SAP 正在深化与 Databricks 的合作，将其全面的数据工程能力及最新企业级 AI 创新融入 SAP BDC，并以 SAP Databricks 的形式提供。Lakeflow、Agent Bricks、Unity Gateway 和 Lakebase 等核心创新，将帮助客户简化数据管理，为企业的 AI 应用之旅构建坚实的数据基础。通过进一步深化与 SAP 业务数据云的集成、推出全新的 SAP Application Data Foundation，打通 Joule 与 Genie的集成，SAP 与 Databricks 将帮助客户构建覆盖整个企业的湖仓平台，为自主运营企业和 Joule Work 奠定基础。
SAP Reltio 解决方案近期已在 SAP Connect 上发布，将为SAP BDC带来多业务领域的主数据管理能力。该方案能整合并丰富 SAP 及非SAP系统中的客户、供应商、和产品数据记录，产出可信、可复用的数据产品，支撑各类应用与 AI 智能体运行。
业务可信、太空验证的表格基础模型
SAP 推出最新一代表格 AI 模型SAP-RPT-2.0。该模型的能力将从分类和回归进一步扩展至异常与离群值检测，并通过嵌入技术支持更丰富的 AI 分析能力。这些原生的多表处理能力将进一步减少手工工程量，加快从结构化数据中获取更深入的洞察。同时，全新的 SAP-RPT-TS 模型将面向关键的预测场景，帮助客户借助 SAP IBP（集成业务计划）解决方案，对按照时间索引的业务指标进行预测，无需定制化的机器学习模型。
SAP 还与 HPE 展开合作，将 SAP-RPT 部署于国际空间站（ISS）上的 HPE 太空计算机 2 号（HPE Spaceborne Computer-2） 上。这是迄今企业级 AI 模型在边缘计算领域极具代表性的验证案例之一。SAP-RPT 计划直接在国际空间站上运行，支持异常情况初步分析、在故障发生前预判潜在风险、基于历史数据重建缺失的传感器读数，并为宇航员和地面团队生成可解读的任务健康状况报告，全程无需将数据传回地球进行分析。
Philipp Herzig 表示：“支持全球供应链运行的SAP-RPT 模型，同样有能力在太空中发挥作用。正是凭借 SAP 深厚且经过实践验证的专业积淀，国际空间站才选择使用我们的表格基础模型，预测可能危及任务安全的关键故障。通过 SAP-RPT 和 Prior Labs 的 TabPFN，我们将表格 AI 的独特能力带入企业，并拓展至更广阔的应用前沿。”
开箱即用的智能助手与智能体，构筑SAP差异化优势
五十多年来，SAP 持续打造支撑企业运营的业务记录系统。未来，我们将基于 SAP 商业AI平台，面向五大横向业务领域，提供一系列开箱即用的智能助手与智能体，并融入行业专属能力，为企业构建智能系统和行动系统奠定基础。
生态合作伙伴助力拓展平台能力
SAP 全球合作伙伴生态系统不断为 SAP 商业 AI 平台上解决方案的持续运行与扩展注入新能力，助力客户加速迈向自主运营企业。在 SAP TechEd 大会上，SAP 重点介绍了以下合作发布：
- 与Intel展开合作：打通企业业务流程与自主机器人之间的连接，依托物理 AI 技术（Physical AI），推动信息技术（IT）与运营技术（OT）的融合。
除技术创新外，SAP 还持续赋能强大的开发者社区，进一步加强开发者培训与互动。SAP TechEd 举办前，已有数万名开发者参与 Devtoberfest 活动。此外，SAP 还提供了新的参考架构、教程和实践机会，让参会者既能在活动现场，也能在家中快速上手体验。
如欲了解更多发布信息，请参阅 《SAP TechEd 创新资讯指南》。
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