在当今数字化时代,人工智能(AI)已成为推动企业变革的关键力量,其影响力跨越行业界限,深刻重塑业务流程与决策机制。其中,商业人工智能(AI)已成为企业转型升级的驱动力量,跨越不同行业疆界,从根本上重新定义了业务流程与战略决策的面貌,其核心目标在于嵌入人类智慧于机器之中,使它们能够应对从繁琐的数据解析到复杂的策略拟订等多维度挑战。SAP通过综合性的商业AI解决方案矩阵,深度整合先进科技于企业日常运作之中,赋能各企业在这场智能化革命中抢占先机,领跑市场。
商业AI与人工智能
什么是商业AI?其根源可追溯至人工智能之父马文·明斯基(Marvin Minsky)的早期构想,他将人工智能界定为’让机器执行那些通常需要人类智慧的任务的科学’。这一核心思想至今仍是AI的基石,在商业领域,这一概念已演化得更为深远。现代商业AI不仅涉及对环境的感知与策略性行动,以最大化目标实现的效能,它还是一个集成的数据解析与洞察引擎。商业AI系统能够深入分析企业运营中的海量数据,从中学习并自我优化,进而自动化决策过程,开启全新的市场机遇,重塑客户服务,优化供应链管理,以及推动产品和服务的创新。简而言之,商业AI代表着技术与商业战略的深度融合,正引领着全球企业向智能化、高效化与前瞻化的未来迈进。详情参考什么是人工智能 – 商业AI技术 – 企业AI应用 – SAP
SAP将商业AI全面融入企业解决方案,为用户提供触手可及的丰富洞察,助力他们创造更好的成果,提升人类所擅长的用创造力解决问题的能力。例如,利用SAP SuccessFactors(HR 云)中AI的生成报告,为人事经理在薪酬相关的讨论提供负责任的洞察。采用SAP Sales Cloud (销售云)的预测功能,企业可以预测销售人员和产品的理想搭配,进而提高销量。SAP BTP(业务技术云平台)正在其生成式AI中心增加来自Amazon Web Services、Meta和Mistral AI的大语言模型。这项在SAP AI Core基础架构里的功能,使构建针对SAP应用的生成式AI用例变得更加简单。
商业AI工作原理
商业AI的工作机制核心,在于运用先进的算法使机器能够学习、推理及自我优化,针对性地解决企业面临的复杂商业挑战。这一过程紧密围绕以下关键环节展开:首先,商业AI系统通过各类传感器或直接的数据接口,收集来自市场动态、用户行为、供应链状态等多源信息;其次,运用精密算法对这些数据进行深度剖析,与企业积累的知识库相匹配,从而精准解读数据背后的商业意义;随后,基于这一系列分析,AI模型会计算出多种潜在的商业策略选项,并通过预测模型挑选出最有望达成企业目标的行动路径;最后,执行选定策略并密切关注实施效果,通过持续的反馈循环,不断调整与优化其决策逻辑,确保商业策略随市场变化而进化,为企业创造持续的竞争优势。
SAP作为全球领先的企业管理软件提供商,正深度整合AI技术于其产品线中,如SAP ERP云、CRM、供应链管理等。这不仅限于后端数据分析,更前置至业务流程的每个环节。例如,通过AI加持,SAP能帮助企业自动优化库存水平、预测市场趋势、个性化客户服务体验及提升运营效率。SAP与慕尼黑工业大学合作设立的人工智能研究中心,进一步彰显了其对AI研发的重视,聚焦于数字供应链、环境管理、未来工作模式等前沿领域,加速AI技术在企业应用中的创新与落地,推动数字化转型。这一系列举措不仅展现了AI技术的实践应用价值,也预示着SAP致力于通过智能解决方案引领企业迈向更高效、智能化的未来。
什么是生成式AI?
在商业领域,生成式AI技术正引领创新风潮。这种先进的商业AI模型擅长生成包括文本、音频、图像及视频在内的多样化新颖内容,扩展了商业应用的边界。例如,营销团队利用生成式AI模仿品牌独特语调撰写吸引人的广告文案;时尚行业借助其能力设计出符合潮流趋势的虚拟模特形象,提升产品展示的吸引力;音乐平台利用该技术分析并模拟音乐大师的创作风格,为用户定制个性化音乐作品;而视频制作公司则通过简短的文字指示就能让AI自动生成高质量的宣传短片,加速内容产出效率。生成式AI的广泛应用不仅促进了创意产业的自动化和个性化进程,也为各行各业带来了革命性的商业价值和竞争优势。详情参考什么是生成式AI?
SAP的自然语言生成式AI“智能副驾”Joule正在逐步扩展到整个解决方案组合。Joule可以对多个系统的数据进行快速分类和情境化处理,以加强自动化和改进决策。Joule于去年秋季在SAP SuccessFactors中推出,现已嵌入SAP S/4HANA Cloud (ERP 云)、SAP BTP、SAP Build和SAP Integration Suite (集成套件)等解决方案。到今年年底,Joule还将进一步扩展到SAP Ariba (采购云)和SAP Analytics Cloud (分析云)。
展望未来,商业AI不仅仅是关于提升现有流程的效率,更是开创前所未有的商业蓝海。生成式人工智能,正以其无尽的创造力,为企业的内容创新、客户体验个性化及产品设计策略带来翻天覆地的变化。SAP,利用其在商业AI领域的深厚底蕴和不懈创新精神,通过诸如“智能副驾”Joule之类的创新解决方案的部署,正在以前沿的方式桥接人工智能与企业经营管理,引领其客户群体向一个更加个性化、高效且智能化的未来进发。
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SAP连续六年荣膺中国最受尊敬企业称号,以科技创新推动新型中国企业高质量发展
2024年6月19日,北京讯——SAP凭借在优质运营、创新突破以及公众信赖等方面的卓越表现,荣获由《经济观察报》颁发的“2023—2024年度最受尊敬企业”称号,这已是SAP连续六年蝉联此殊荣。
SAP全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士表示:”我们很高兴再度蝉联此项殊荣,这不仅是对SAP过去一年深化“在中国,为中国”战略的认可,更是激励我们继续前进的动力。SAP一直积极推动中国企业加速云转型,构建以数据为驱动的管理体系,为企业的高质量发展打下了坚实基础。随着AI时代的到来,SAP将把商业AI融入企业经营管理的核心业务流程中,帮助企业培育更符合自身需求的新型生产力。”
SAP将商业AI全面融入企业云产品组合,携手顶尖AI领导者, 激发客户潜能
SAP商业AI创新以及与Google Cloud、Meta、微软、Mistral AI和NVIDIA的合作激发创造力。SAP与顶级技术领导者合作,推动生成式AI在企业级的应用。除了拓展与AWS和微软的合作外,SAP与Google Cloud、Meta、Mistral AI和NVIDIA的合作确保了SAP可以利用现有的AI技术快速创新,并提供更丰富、真实的成果。
SAP发布AI驱动的供应链创新,推动制造业转型
2024年4月24日,北京讯——在近日开幕的汉诺威工博会上,SAP 宣布了AI在供应链解决方案中的最新进展,这将掀起一股制造业生产力、效率和精确度中的变革浪潮。以AI驱动的来自实时数据的洞察,将帮助企业利用自身数据,在整个供应链中做出更好的决策,简化产品开发,并提高制造效率。
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采埃孚 (ZF Friedrichshafen):制定准确的需求计划,打造面向未来的移动出行体验
采埃孚股份公司以打造下一代出行方案为己任。他们通过为乘用车、商用车和工业技术提供出行系统方案,让汽车行业保持创新活力,着眼未来。借助集成式解决方案和全面的采埃孚产品组合,采埃孚售后事业部能够保证车辆在整个生命周期的性能和效率。
采埃孚售后事业部采用 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain (SAP IBP) 替换了阻碍企业发展的旧计划软件。具体而言,他们在 SAP Services and Support 的指导下实施了库存和需求管理应用,以及 SAP Supply Chain Control Tower 解决方案。这些应用协同运行,能够提供涵盖销售和运营计划、预测和需求以及其他关键流程的智能功能。同时,借助 SAP Supply Chain Control Tower 提供的警报和深入分析功能,该公司能够深入了解 SAP IBP 应用及其相关流程。
汉堡市:率先使用集成式解决方案,为有需求的民众提供支持
依托 SAP BTP,汉堡市为德国所有联邦州开发了一款易于使用的自助服务平台。该平台基于先进的 IT 架构,支持数字化援助申请流程,覆盖初始申请、真实性验证、异议处理和款项发放等环节。这个全新的援助平台采用混合架构,通过并行扩展构建而成,因此实施速度非常快,仅花费了短短三周时间。
基于 AI 的决策支持,让相关当局仅需投入少量人力即可高效管理流程。实时报告功能则能为各州当局和联邦政府实时提供重要信息,例如申请的预算金额和申请状态。
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SAP Joule
SAP Joule是 SAP 推出的一款生成式企业AI助手,将逐步嵌入SAP 的企业解决方案中,彻底革新你与SAP 业务系统的交互方式,成为企业专属的智能副驾,让你在每个接触点开展有效互动,并轻松完成每一项任务。
SAP Business AI
SAP 人工智能解决方案借助嵌入式AI实现全方位的业务转型,并将生成式AI与业务数据和流程相结合,为企业提供更多强大的管理功能。
SAP AI供应链解决方案
SAP 的 AI 供应链解决方案旨在构建全面、智慧的供应链管理体系,涵盖智能需求规划、AI制造与库存优化等核心环节。此方案助力用户自规划之初即实现智慧运营,加强供应链的精细管理与精准调控,实现智慧供应链管理,有效提升资源利用率与市场响应能力,全面升级生产效率。