商业智能（BI）是一种技术驱动的方法，通过收集、整理、分析和展示数据，为企业决策提供支持。BI利用数据仓库和数据挖掘等技术，将海量数据转化为可视化和易于理解的报告、仪表板或指标，帮助企业管理者了解业务趋势、识别机会和问题，并做出更明智的决策。BI系统可以整合来自不同来源的数据，包括企业内部系统、外部市场数据以及社交媒体等，从而为企业提供全面的数据视角。通过BI，企业能够快速发现潜在的业务机会、优化运营流程、提高生产效率，并及时应对市场变化，从而提升竞争力和业绩。
BI的定义与优势
什么是BI？商业智能（ Business Intelligence，简称 BI ），是一套流程和工具，其运用了数据仓库、在线分析、数据挖掘等技术手段，旨在将业务数据转化为可行的洞察，从而辅助企业制定更好的业务决策。现代化的BI分析软件也被称作决策支持系统 (DSS)，能够整合、清洗、转化、分析当前数据和历史数据，然后以报表、仪表盘、图形、图表和分布图的形式呈现分析结果，这些内容既易于理解，又能在整个企业内共享。
商业智能和商业分析这两个术语经常被混用。那么两者之间到底有没有区别？目前对此尚无共识。不过，一种普遍的看法是，商业智能关注的是已经发生和正在发生的事情，是一种描述性分析；而商业分析关注以下方面：事情发生的原因（诊断性分析）；未来可能发生的事情（预测性分析）；应采取哪些措施才能确保取得最佳成果（规范性分析）。
在这个信息时代，数据已经成为企业运营的重要资产。优秀的BI软件能够通过有效的数据整合和分析，为企业提供清晰直观的业务数据洞察。这些洞察力量巨大，能够帮助企业发现问题并优化运营，从而进一步提高企业的利润和绩效。因此，BI分析在企业运营管理中的角色也越来越重要。商业智能可以给企业带来的诸多收益，以下列举了几项：
- 支持基于事实的决策
- 赢得并保持竞争优势
- 评估和跟踪绩效
- 确定改进领域并设定基准
- 发现问题并解决问题
- 提高运营效率
详情参考什么是商业智能 (BI)？
商业智能（BI）作为一种关键工具，已经深入企业运营管理的方方面面。它不仅提供了对过去和当前业务情况的描述性分析，更能够通过商业分析的手段，洞察事物发生的原因、未来的趋势以及应采取的措施。优秀的BI软件不仅为企业提供了清晰直观的数据洞察，更为企业带来了诸多实际收益，如支持基于事实的决策、赢得竞争优势、提高绩效等。随着技术的不断发展和应用场景的扩大，商业智能将继续在企业中扮演着不可或缺的角色，为业务发展提供有力支持。
SAP 中的BI系统
SAP 中的BI系统称作SAP BusinessObjects Business Intelligence[商务智能]，这是一款支持数据报告、可视化和共享的集中式套件。作为 SAP Business Technology Platform [业务技术云平台] 的本地 BI 层，该套件可以随时随地将数据转化为有用的洞察。
SAP Business Technology Platform [业务技术云平台]是为企业提供灵活的数字化平台，包括数据分析、人工智能、ERP系统等应用开发、应用集成等多种服务。SAP 最新推出的 SAP Build Code，是一款基于生成式 AI 的代码开发工具，内置 Joule 智能副驾，并能够优化 Java 和 JavaScript 应用开发。
SAP Business Technology Platform[业务技术云平台]功能强大，借助该平台，你可以扩展和定制 SAP 应用，集成和连接多个环境，并赋能业务用户打造互联的流程和体验，自信地制定决策，推动业务创新。明星产品包括：
- 应用开发与自动化：借助面向专业开发人员和业务专家的解决方案，如低代码和专业代码开发工具，推动创新。
- 数据和分析：借助 SAP 数据和分析解决方案，利用现代化的开放式云架构，充分发挥 SAP 数据和第三方数据的价值，快速挖掘更多洞察。
- 集成：借助功能强大的集成平台即服务 (iPaaS) 产品 SAP Integration Suite [集成套件]，利用预构建集成、API、连接器和卓越实践，实现业务流程互联和自动化。
详情参考SAP Business Technology Platform [业务技术云平台]。成功企业从不停下发展的脚步。SAP 的平台解决方案能够帮助企业打造敏捷业务流程，从容应对各种变化。
BI的实施策略与挑战
随着商业智能（BI）在企业中的作用日益凸显，企业对于如何有效实施BI系统的探讨也日渐增多。成功部署BI系统需要企业采取一系列策略性措施，同时也面临着不少挑战。例如：
- 明确目标与需求：实施BI之前，首先需要明确企业希望通过BI达成的目标和需求。这包括了解企业希望通过BI解决的问题、优化的业务流程、以及期望实现的业务成果。明确这些目标和需求可以帮助企业选择合适的BI工具和技术。
- 数据治理与质量：数据治理是BI实施过程中的关键因素。企业需要建立有效的数据治理机制，确保数据的准确性、一致性和安全性。此外，保持数据质量是实现有效BI分析的前提。企业应定期清理、验证和更新数据，以保证分析结果的准确性。
- 持续的维护与更新：BI系统不是一次性的项目，而是需要持续维护和更新的过程。随着业务需求的变化和技术的发展，企业需要定期评估BI系统的效能，进行必要的升级和优化。不同企业客户激励着SAP不断追求卓越，持续进行维护与更新。
可以查看真实用例，了解 SAP 业务技术云平台 (SAP BTP) 如何满足你的特定业务需求。成功实施BI系统需要企业克服诸多挑战，采取有效的策略。通过明确目标、选择合适的工具、保证数据质量、提供用户培训以及解决技术和文化方面的挑战，企业可以最大化BI投资的回报，从而在竞争激烈的市场中保持优势。
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借助SAP Analytics Cloud，保时捷提高了决策制定的灵活性和商业智能的敏捷性，并实现了数据管理的标准化，降低了总经营成本，实时创建管理和销售报告从3天缩短到20秒。
SAP Analytics Cloud 数据洞察驱动业务流程
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