人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的计算机系统，旨在赋予计算机类似人类智慧的能力，包括学习、推理、问题解决和语言理解等。其中，机器学习作为AI的重要分支，通过对数据进行训练，使计算机能够从经验中学习并逐渐提升性能。人工智能的广泛应用涵盖语音识别、图像识别、自然语言处理、医疗诊断、金融预测等领域。近年来，深度学习作为推动人工智能发展的关键技术，模仿人脑神经网络结构，使计算机能够自动提取和理解复杂模式。人工智能对社会和产业带来了深远影响，提升了工作效率、推动了科学研究，同时也引发了一系列伦理和隐私问题，需要全面考虑和解决。
人工智能在企业中的应用
对于拥有大量标准化作业的财务运营而言，人工智能在财务领域的应用解放了更多劳动力，使财务共享、会计结算、数据分析更加高效，全面提升了企业财务管理水平，推动数字化财务与智慧财务发展。SAP AI财务功能已内置于 SAP 应用当中，企业可借助这些基于AI 的洞察、建议和自动化功能，革新财务运营。充分发挥人工智能在财务领域的应用效果，可以帮助你提高财务团队的工作效率和商业远见，增强企业的安全性与合规性。
借助AI供应链管理与AI制造技术优化产品生命周期管理，打造高效的智慧供应链管理平台，交付卓越产品，预测未来市场趋，快速响应市场变化。AI供应链与AI制造的出现改变了传统产业的经营模式，SAP 将最新的 AI 技术嵌入供应链管理中，简化制造流程，加强产品生命周期管理(PLM)，革新设计到运维流程，减少人工错误、提高生产效率。借助SAP AI，你能够了解供应链变化趋势，并制定更明智的决策，更快速地响应变化。
借助 SAP Business AI 创新采购模式，打造智慧采购平台，消除采购流程的复杂性。人工智能在采购领域的应用表现在利用增强的可视性和自动化关键任务的工具，革新寻源到付款流程。利用 AI 技术，获取规范性洞察，打造智慧采购流程，避免瓶颈，降低采购活动风险，并优化寻源和采购流程，从而提高效率。
SAP 人力资源AI已嵌入其 HR 管理系统中，即时可用帮助企业打造一支充满活力、包容且面向未来的员工队伍。借助人力资源 AI 升级 SAP 人力资源管理系统，革新招聘到退休流程，优化劳动力计划，提高员工敬业度，并在整个员工生命周期内根据业务目标调整员工体验，使 AI在HR领域的应用效果更加突出。
将人工智能融入销售和客户服务。从初次问候到售后服务，为您的客户提供理想的体验，同时减轻工作负担。在您日常使用的解决方案中，应用基于公司最关键数据的业务人工智能，这源自于在136个国家备受信任的公司。
营销、电子商务和客户数据的人工智能应用。预测客户行为并制定相关优惠，自动化例行任务，释放团队以超越客户期望，利用运营和上下文数据个性化每个客户旅程的步骤。
AI Foundation on SAP BTP 是 SAP 推出的一站式 AI 工具平台，为开发人员提供基于业务数据的可定制、即用型 AI，并由先进的生成式 AI 基础模型提供支持。
- 生成式 AI 管理：借助基于领先基础模型构建的生成式 AI，轻松访问和扩展；集中编排多个大型语言模型 (LLM)；获取适当工具，高效执行文本提示工程设计、试验和优化；利用矢量功能准确检索数据，减少错误。
- 现成可用的 AI 服务：实施智能化文档信息提取，减少手动工作；基于数据属性和个性化建议，制定更明智的决策；通过机器翻译将内容翻译成多种语言。
- AI 工作负载管理：为多个端点训练并提供模型；利用强大的机器学习运维 (MLOps) 平台，加快机器学习生命周期；持续监控模型绩效统计数据，并根据需要进行再训练。
- 业务数据和情境：基于企业独特的业务数据和情境，增强 AI 模型训练；以久经验证的内存速度处理任务关键型数据；访问混合环境和云环境中任意位置的所有数据。
通过人工智能（AI）和机器学习（ML）解决复杂性，转变业务模型。从预测分析到智能洞察，SAP Business AI 自动化规划、优化预测，并简化决策过程。
SAP（SAP公司）在不同业务领域中充分应用人工智能，为企业提供了全方位的智能解决方案。在财务领域，AI解放了财务运营的劳动力，提升了财务管理水平；在供应链管理中，AI优化了产品生命周期，简化了制造流程，提高了生产效率；采购方面，AI创新了采购模式，建立智慧采购平台，优化了寻源和采购流程；人力资源方面，AI嵌入了HR管理系统，升级了整个员工生命周期内的管理流程；销售与客户服务中，通过AI提供理想的客户体验，减轻了工作负担；营销方面，AI应用于电子商务和客户数据，实现了预测客户行为和个性化客户旅程的目标。
此外，SAP还推出了一站式AI工具平台，提供生成式AI管理、现成可用的AI服务、AI工作负载管理以及业务数据和情境的应用，进一步推动业务智能化的发展。总体而言，SAP通过AI和机器学习的广泛应用，不仅解决了业务的复杂性，更实现了业务模型的全面转变。
什么是生成式人工智能
生成式人工智能是人工智能的一种形式，可以根据训练数据生成文本、图像和各种各样的内容。SAP 将这项技术与广泛的行业特定数据以及深入的流程知识进行整合，为企业常用的 SAP 应用构建创新型 AI 功能。生成式 AI 内置于企业流程中，与企业密切相关，并且采用负责任的设计。
SAP生成式 AI 路线图如下：
- 加速货物验证和凭证记录：在 SAP Transportation Management [运输管理] 中自动处理数以万计的收货单和交货单。避免数据录入错误，支持多种类型的凭证布局，且无需任何培训。
- 创建极具吸引力的职位描述和面试问题：帮助招聘经理利用 SAP SuccessFactors Recruiting [招聘管理云]，撰写极具吸引力的职位描述，吸引优秀人才，并快速生成为候选人和相应职位量身打造的面试问题。
- 生成现成可用的流程模型和 KPI 建议：帮助流程负责人和分析师利用 SAP Signavio Process Transformation Suite，快速确定合适的现成可用的流程模型和 KPI。
- 借助 AI 副驾 Joule，轻松完成工作：AI 副驾 Joule 为团队赋能，支持他们使用自然语言完成任务，并获得相关的应用内帮助。Joule 还能帮助你轻松浏览 SAP 解决方案，简化任务，按需获取智能洞察，并访问定制内容以快速启动工作。
- 使用自然语言加速获取洞察：利用 SAP Analytics Cloud [分析云] 的“即时提问”(Just Ask) 功能，快速获取可靠洞察。这款解决方案支持你选择喜欢的语言，通过自然语言查询和会话分析，制定基于事实的决策。
生成式AI与传统AI的区别主要体现在学习的主动性与能力方面。传统的人工智能主要用于对数据进行分析并给出预测，这是一个被动接受指令和程序的过程。生成式AI则通过自我学习和适应来提高其性能，无需预定义的规则与程序，即使是从未遇到过的数据，也能触类旁通进行正确的处理。此外，生成式AI还具有“从无到有”的能力，例如创造新的音乐、图片等。
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埃森哲 (Accenture) 公司：
通过使用机器学习启用的匹配模型，提高其自动现金应用的命中率和提案，将资源重新聚焦于增值任务，并进行扩展以支持未来的增长。
采埃孚公司 (ZF Friedrichshafen) ：
利用 AI 技术提高预测速度和准确性，按需制定由数据驱动的决策。
汉堡市利用 AI 实现流程自动化：
汉堡市国库部被委托创建一个文化援助申请平台，以帮助在整个德国受到COVID-19大流行限制影响的艺术家。借助SAP业务技术平台以及数个集成解决方案和先进技术，在非常短的时间内实现了这一目标。
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1.AI赋能产业旨在通过人工智能技术推动传统产业的升级与改造，助力产业向高质量方向发展。在当今科技与经济快速发展的时代背景下，AI赋能已成为不可逆转的趋势。它不仅显著提升了生产效率和管理质量，更在生产、财务管理、人力资源管理等多个领域展现出强大的竞争优势。然而，我们应认识到，AI赋能产业是一个复杂且多元的过程，需要深入的技术研究、产业洞察以及政府、企业与科研机构的通力合作，才能真正实现产业的智能化升级，从而推动经济的持续、高质量发展。详情参考AI赋能产业。
2.日前，SAP发布了自然语言生成式AI智能副驾Joule，这将彻底颠覆企业的运营模式。Joule将嵌入SAP的企业云解决方案中，能够基于SAP所有解决方案的广度和深度，以及第三方来源，提供主动的和情境化的洞见。通过快速整合来自于多个系统的数据，并进行情境化处理，以呈现更智慧的洞见，Joule以安全合规的方式，提高人们的工作效率，并推动更好的业务结果。Joule延续了SAP始终利用革命性技术推动企业实现成果的卓越表现。详情参考SAP发布全新生成式AI助手Joule 内置于支撑关键业务流程的解决方案中，Joule是真正懂得业务的“智能副驾”。
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SAP S/4HANA Cloud [ERP云] 是一款基于云的现代企业ERP管理系统软件，加入人工智能辅助，从关键业务运营，到业务模式创新，能够全面兼顾。
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